美国大学研发智能交通信号灯系统 可将平均出行时间减少25%

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盖世汽车讯 据外媒报道,美国卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)的研究人员与机器人专家在城市工程师和基金会资助的帮助下,研发和部署了一项技术,以保持交通畅通。

智能交通信号灯系统Surtrac全都我卡内基梅隆大学机器人研究所研究教授Stephen Smith领头研发的,他的团队专注于多主体决策研究工作。Smith表示:“朋友关注的间题是,不由有有另一一一两个多主体负责,全都我公司相互合作 做出决策,有点痛 适用于交通信号灯。”

软件还都都能能 让信号灯之间“互相交谈”,每个信号灯都通过感知不断接近的交通流,生成优化十字路口交通的时间规划。因此,此类信号灯会与相邻的信号灯共享时间规划,以协调行动。

该系统利用人工智能技术,根据交通情形协调交通信号灯,改善了交通流量,将平均出行时间减少了25%,因此可能性也让汽车的空转时间减少了高达40%,因而由废气排放造成的空气污染也相应减少了。

Smith表示,随着车辆都配备了都都都能能 与交通信号灯直接通信的设备,因而可与交通信号灯共享额外的数据,以提高交通数率单位。可能性Surtrac都都都能能 建立交通流量模型,并优化交通流量,还都都能能 直接利用车辆提供的额外信息,而联网的基础设施还都都能能 提高人类驾驶和自动驾驶汽车的安全性和流动性。

着实还必须几十年才都都都能能 让所有车辆都联网,不过,从短期来看,网联汽车技术仍还都都能能 带来全都好处。同类,货运公司还都都能能 知道朋友在城市中的路线。可能性车队配备了通信能力,智能交通信号灯还都都能能 优化路线,网约车公司也都都都能能 优化路线以搭载更多乘客。

Smith团队正致力于让宾夕法尼亚州的第二大公共交通机构 - 阿勒格尼县港口管理局的巴士配备无线电设备,以与Surtrac信号灯进行通信,以便更好地预测巴士到达时间,并在适当的然后给予巴士优先权。

此外,该团队还在与美国联邦公路管理局公司相互合作 开发一款移动应用守护任务管理器,以帮助身患残疾的行人。该应用守护任务管理器可直接与Surtrac系统通信,并指示用户必须多长时间都都能能 安全地过马路。此外,该系统还还都都能能 让过马路的人知道,必须多长时间交通灯才会变色。(文中图片均来自卡内基梅隆大学)